SEO i PozycjonowanieBądź widoczny tam, gdzie klienci szukają
Kampanie marketingoweOd strategii po wyniki – ogarniemy cały proces
Reklama Social MediaZamieniamy kliknięcia w Twoich klientów
Usługi ITTy robisz biznes, my ogarniamy technologię
Strony wwwPrzejrzyste, szybkie i wygodne dla użytkownika
Reklama Google AdsWykorzystaj media społecznościowe do rozwoju swojego biznesu
SPEKTRUM 2030Dofinansowanie doradztwa marketingowego
Kiedy trzeba oznaczać treści stworzone z pomocą AI w marketingu?
Autor
Milena Konieczna
Ostatnia modyfikacja: 25 sierpnia 2026 r.
Stan źródeł: 25 sierpnia 2026 r.
Samo użycie AI w marketingu zwykle nie oznacza, że materiał trzeba oznaczyć jako „stworzony przez AI”. Oznaczenie staje się szczególnie ważne wtedy, gdy AI tworzy albo istotnie zmienia realistyczny obraz, wideo lub audio, które odbiorca może uznać za autentyczne, albo gdy AI tworzy określone teksty o sprawach interesu publicznego bez realnej kontroli człowieka. To najprostsza zasada, od której warto zacząć pracę nad reklamami, postami, stroną WWW i materiałami sprzedażowymi.
AI może pomagać w pisaniu, planowaniu kampanii, generowaniu pomysłów, tworzeniu wariantów nagłówków, korekcie tekstu albo przygotowaniu pierwszego szkicu posta. To nie jest jeszcze automatycznie problem.
Problem pojawia się wtedy, gdy materiał może zbudować u odbiorcy fałszywe wrażenie rzeczywistości: pokazuje nieistniejącą realizację, fikcyjnego klienta, sztuczny głos prawdziwej osoby, realistyczny avatar, wygenerowane „przed i po” albo produkt z cechą, której w rzeczywistości nie ma.
Czy każdą treść stworzoną z pomocą AI trzeba oznaczać?
Nie. Typowy tekst marketingowy przygotowany z pomocą AI, na przykład szkic posta, newslettera, opis reklamy lub wariant nagłówka, zwykle nie wymaga oznaczenia tylko dlatego, że AI brało udział w pracy. Taki materiał powinien jednak zostać sprawdzony przez człowieka przed publikacją, szczególnie pod kątem faktów, cen, obietnic i informacji o ofercie.
To ważne, bo w firmach często pojawia się zbyt prosta zasada: „AI było użyte, więc trzeba to oznaczyć”. W praktyce taka zasada może prowadzić do chaosu. Inaczej należy traktować użycie AI jako edytora tekstu, a inaczej wygenerowanie fotorealistycznego modela do reklamy.
Przykład: jeżeli ChatGPT pomógł przygotować trzy wersje posta na LinkedIna, a specjalista marketingu sprawdził fakty, dopasował ton komunikacji i zatwierdził treść, nie mówimy o realistycznym syntetycznym materiale udającym rzeczywistość.
Inaczej będzie, gdy AI wygeneruje zdjęcie „zadowolonego klienta” korzystającego z produktu, a odbiorca może pomyśleć, że to prawdziwy klient. Wtedy nie wystarczy myśleć o tym jak o zwykłej grafice reklamowej.
Kiedy oznaczenie AI jest szczególnie potrzebne?
Oznaczenie jest szczególnie potrzebne, gdy AI tworzy lub istotnie zmienia realistyczny obraz, wideo albo audio, które może zostać uznane za autentyczne. Dotyczy to nie tylko podmiany twarzy, ale też realistycznych osób, miejsc, wydarzeń, wypowiedzi, głosów, produktów i wizualizacji.
AI Act definiuje deepfake szerzej niż potoczne rozumienie tego słowa. Nie chodzi wyłącznie o sytuację, w której ktoś „wkleił” twarz jednej osoby na ciało innej osoby. Deepfake może dotyczyć także przedmiotu, miejsca, podmiotu lub wydarzenia, jeżeli treść może niesłusznie zostać uznana za autentyczną lub prawdziwą.
W marketingu najważniejsze pytanie brzmi:
Czy przeciętny odbiorca może uznać, że ta osoba, scena, realizacja, miejsce, wypowiedź albo cecha produktu są prawdziwe? To szczególnie ważne przy planowaniu kampanii reklamowych online, w których grafika, wideo lub audio są pierwszym kontaktem odbiorcy z marką.
Jeżeli odpowiedź brzmi „tak”, materiał wymaga ostrożności. Najczęściej trzeba go oznaczyć albo zmienić tak, aby nie udawał dokumentacji rzeczywistości.
Realistyczna osoba
Miejsce lub wydarzenie
Wypowiedź albo głos
Produkt lub wizualizacja
Co oznaczać, a czego zwykle nie oznaczać? Tabela dla marketingu
Najbezpieczniej oceniać nie samo użycie narzędzia AI, ale efekt końcowy i kontekst publikacji. Jeżeli AI pomagało w pracy, ale materiał nie udaje rzeczywistości, oznaczenie zwykle nie jest potrzebne. Jeżeli AI stworzyło realistyczny materiał mogący uchodzić za autentyczny, oznaczenie jest zazwyczaj potrzebne.
| Przypadek | Czy oznaczać? | Jak postąpić w praktyce |
|---|---|---|
| ChatGPT przygotował szkic posta, mailingu lub opisu reklamy | Zwykle nie | Sprawdzić fakty, ofertę, ceny, obietnice i ton komunikacji. |
| AI skróciło tekst, poprawiło styl albo stworzyło warianty nagłówków | Zwykle nie | Traktować jako pomoc redakcyjną. Nie publikować bez weryfikacji człowieka. |
| AI pomogło wymyślić temat kampanii, CTA lub strukturę landing page’a | Zwykle nie | AI było narzędziem pomocniczym, nie źródłem realistycznej treści syntetycznej. |
| AI wygenerowało fotorealistyczną osobę do reklamy | Tak | Oznaczyć i nie sugerować, że to prawdziwy klient, pracownik lub ekspert. |
| AI wygenerowało realistyczne zdjęcie hotelu, biura, gabinetu, sklepu albo restauracji | Tak, jeżeli może wyglądać jak realne miejsce | Oznaczyć i nie sugerować, że obiekt istnieje, jeżeli to tylko koncepcja. |
| AI stworzyło wizualizację przyszłego wnętrza, produktu albo budynku | Tak, jeśli realistyczna | Dodać oznaczenie typu: „wizualizacja koncepcyjna wygenerowana przy użyciu AI”. |
| AI „urządziło” prawdziwe zdjęcie pustego mieszkania | Często tak | To może być istotna modyfikacja realistycznego materiału. |
| AI stworzyło fikcyjne „przed i po” usługi | Nie publikować jako realny case | Można użyć wyłącznie jako wyraźnie opisaną symulację lub koncepcję. |
| AI stworzyło fałszywą opinię klienta | Nie publikować jako opinii | Fałszywe opinie są ryzykowne prawnie i wizerunkowo. |
| AI sklonowało głos prawdziwej osoby | Tak + dodatkowa ocena zgód | Sprawdzić zgodę, prawa do głosu/wizerunku i dobra osobiste. |
| AI stworzyło realistyczny avatar prowadzący reklamę | Tak | Dobre oznaczenie: „Postać i głos wygenerowane przy użyciu AI”. |
| AI automatycznie wygenerowało napisy do filmu | Zwykle nie | To funkcja pomocnicza. |
| AI poprawiło ostrość, szumy lub techniczną jakość nagrania | Zwykle nie | O ile nie zmienia znaczenia materiału. |
Czy post napisany z pomocą ChatGPT trzeba oznaczyć?
Zwykłego posta, opisu usługi, newslettera lub wariantu reklamy nie trzeba standardowo oznaczać tylko dlatego, że przy jego przygotowaniu użyto ChatGPT albo innego narzędzia AI. Obowiązkowa pozostaje kontrola człowieka: fakty, daty, ceny, warunki oferty, obietnice, źródła, cytaty i informacje o realizacjach muszą być sprawdzone przed publikacją.
AI często przyspiesza pracę, ale nie ponosi odpowiedzialności za błąd w reklamie. Jeżeli model dopisze nieaktualną promocję, zmyśli funkcję produktu albo przypisze firmie realizację, której nie było, problem zostaje po stronie publikującego.
Dlatego w codziennej pracy marketingowej warto oddzielić trzy statusy:
| Status roboczy | Znaczenie | Przykład |
|---|---|---|
| AI-assisted | AI wspierało proces, ale nie stworzyło realistycznego syntetycznego materiału | szkic copy, korekta językowa, pomysły kampanii |
| AI-modified | AI istotnie zmieniło istniejący materiał | prawdziwe zdjęcie wnętrza zostało umeblowane przez AI |
| AI-generated | AI stworzyło istotny element od zera | fotorealistyczny model, scena, lektor, avatar |
Taki rejestr nie musi być publikowany na stronie. Pomaga zespołowi szybko ustalić, co powstało, kto to zatwierdził i czy materiał wymaga oznaczenia.
Jak rozumieć deepfake w marketingu?
W marketingu deepfake należy rozumieć szerzej niż „podmienioną twarz”. Materiał może być ryzykowny, jeżeli realistycznie pokazuje osobę, miejsce, wydarzenie, wypowiedź, produkt albo efekt, który odbiorca może uznać za prawdziwy. Liczy się nie tylko technologia, ale też kontekst publikacji i oczekiwania odbiorcy.
Przykłady ryzykownych materiałów:
- realistyczny „klient” wygenerowany przez AI w reklamie produktu,
- avatar wyglądający jak prawdziwa osoba,
- syntetyczny głos lektora, który brzmi jak realny człowiek,
- zdjęcie gabinetu, którego firma w rzeczywistości nie ma,
- wizualizacja budynku pokazana tak, jakby był już gotową realizacją,
- fikcyjne case study opisane językiem prawdziwej współpracy,
- fałszywe „przed i po” pokazujące efekt usługi.
Największe ryzyko powstaje wtedy, gdy materiał AI staje się „dowodem” w reklamie. Oznaczenie nie naprawia fałszywego przekazu. Jeżeli reklama pokazuje nieprawdziwy wynik, fikcyjną opinię, nieistniejące miejsce lub cechę produktu, której klient nie otrzyma, materiał trzeba poprawić albo z niego zrezygnować.
Jak prawidłowo oznaczyć materiał AI?
Oznaczenie powinno być jasne, widoczne albo słyszalne i przekazane najpóźniej przy pierwszym kontakcie odbiorcy z materiałem. Nie wystarczy ukryć informacji w regulaminie, stopce strony albo w miejscu, do którego użytkownik prawdopodobnie nie zajrzy przed obejrzeniem reklamy.
AI Act nie narzuca jednego obowiązkowego zdania. W praktyce lepiej używać prostych komunikatów niż technicznego żargonu.
Przykładowe oznaczenia:
- „Grafika wygenerowana przy użyciu AI.”
- „Obraz wygenerowany przy użyciu AI.”
- „Wideo wygenerowane przy użyciu AI.”
- „Materiał częściowo zmodyfikowany przy użyciu AI.”
- „Materiał zawiera elementy wygenerowane przy użyciu AI.”
- „Wizualizacja koncepcyjna wygenerowana przy użyciu AI. Nie przedstawia rzeczywistej realizacji.”
- „Głos wygenerowany syntetycznie.”
- „Postać i głos wygenerowane przy użyciu AI.”
Miejsce oznaczenia zależy od formatu:
| Format | Gdzie umieścić oznaczenie? |
|---|---|
| Grafika | Bezpośrednio na materiale albo tuż przy nim. |
| Wideo | Na początku lub przy pierwszej ekspozycji, wystarczająco długo, aby dało się przeczytać. |
| Audio | Informacja powinna być słyszalna dla odbiorcy. |
| Strona WWW | Przy materiale, nie tylko w stopce lub polityce prywatności. |
| Reklama / social media | Użyć narzędzia platformy, ale sprawdzić, czy oznaczenie jest faktycznie widoczne lub słyszalne dla odbiorcy. |
Komisja Europejska udostępniła też ikony do oznaczania treści AI, ale ich użycie jest dobrowolne. Sama ikona nie dowodzi zgodności z prawem; Komisja wskazuje, że czytelność była lepsza, gdy ikonie towarzyszył prosty tekst.
Czy oznaczenie na platformie wystarczy?
Nie zawsze. Checkbox, etykieta lub automatyczne oznaczenie na platformie może pomóc, ale nie zastępuje samodzielnej oceny materiału. Platforma może pokazać etykietę w innym miejscu niż wymagane w konkretnej sytuacji albo stosować własny, szerszy lub węższy mechanizm oznaczania.
Meta informuje, że w reklamach na Facebooku i Instagramie etykiety mogą pojawiać się przy materiałach stworzonych lub znacząco zmienionych z użyciem narzędzi generatywnej AI, m.in. obok oznaczenia „Sponsored” albo w menu z trzema kropkami.
Google od lipca 2026 r. dopuszcza dodawanie tekstowych lub wizualnych etykiet AI bezpośrednio w kreacjach reklamowych i udostępnia ustawienia etykiet AI w swoich produktach reklamowych, w tym w działaniach typu reklama Google Ads. Jednocześnie Google zaznacza, że użycie ustawienia AI label nie gwarantuje zgodności z konkretnymi przepisami.
YouTube wymaga disclosure przy realistycznych treściach wygenerowanych lub znacząco zmienionych przez AI, m.in. gdy materiał sprawia, że prawdziwa osoba wygląda, jakby powiedziała lub zrobiła coś, czego nie zrobiła, albo gdy pokazuje realistyczną scenę, która nie miała miejsca. Drobne korekty estetyczne i pomoc produkcyjna, takie jak pomysły, scenariusz, miniatura czy napisy, nie wymagają disclosure według zasad YouTube.
TikTok wymaga oznaczania treści AI zawierających realistyczne obrazy, audio lub wideo, a część materiałów może być oznaczana automatycznie.
Wniosek dla zespołów marketingowych jest prosty: ustawienie platformy jest potrzebne, ale nie kończy oceny. Przy materiałach realistycznych warto sprawdzić, czy odbiorca widzi albo słyszy oznaczenie zanim uzna materiał za prawdziwy.
Kiedy samo oznaczenie AI nie wystarczy?
Oznaczenie AI nie legalizuje reklamy, która wprowadza w błąd. Jeżeli materiał pokazuje fikcyjną realizację, zmyśloną opinię, nieprawdziwy wynik, cechę produktu, której nie ma, albo miejsce, które nie istnieje, problemem nie jest brak etykiety, tylko fałszywy przekaz.
Nie należy prezentować jako rzeczywistych:
- wygenerowanych opinii klientów,
- fikcyjnych case studies,
- zdjęć „naszych klientów”, jeżeli osoby są wygenerowane przez AI,
- fikcyjnych realizacji opisanych jak wykonane projekty,
- nieprawdziwych materiałów „przed i po”,
- fikcyjnych wyników kampanii,
- wygenerowanych certyfikatów, nagród lub rekomendacji,
- rekomendacji ekspertów, których ekspert nie udzielił,
- wizualizacji produktu pokazujących funkcje, których rzeczywisty produkt nie ma.
To ważne także z perspektywy polskich przepisów o reklamie i ochronie konsumentów. UOKiK wskazuje, że nie jest dozwolone sugerowanie prawdziwości opinii konsumentów bez konkretnych działań weryfikacyjnych, a fałszywe opinie mogą wprowadzać konsumentów w błąd.
Jeżeli AI tworzy materiał koncepcyjny, nazwij go zgodnie z prawdą: „wizualizacja”, „koncepcja”, „symulacja”, „przykładowa aranżacja”. Nie opisuj go jako realnej realizacji, jeżeli nie jest realną realizacją.
Co z wizerunkiem, głosem i prawdziwymi osobami?
AI nie znosi zasad dotyczących wizerunku, głosu, zgód i dóbr osobistych. Szczególnej ostrożności wymagają: face swap, klonowanie głosu, tworzenie wypowiedzi, których dana osoba nie udzieliła, zmiana wyglądu osoby, wstawianie jej w nowe sytuacje oraz tworzenie avatara na podstawie konkretnej osoby.
Zgoda na zwykłe wykorzystanie zdjęcia w kampanii nie powinna być automatycznie traktowana jako zgoda na dowolne syntetyczne modyfikacje. Przy produkcjach AI warto wprost opisać:
- zakres dozwolonych modyfikacji,
- kanały wykorzystania,
- czas publikacji,
- terytorium,
- możliwość użycia głosu, twarzy, sylwetki lub avatara,
- sposób oznaczenia materiału.
W kampaniach z udziałem osób publicznych, pracowników, klientów, influencerów lub ekspertów warto skonsultować zakres zgód z prawnikiem przed produkcją, a nie dopiero przed publikacją.
Co sprawdzić przed publikacją materiału AI?
Przed publikacją materiału AI warto przejść przez krótką checklistę: czy AI miało udział w finalnym materiale, czy stworzyło obraz/wideo/audio, czy materiał może wyglądać jak prawdziwy, czy sugeruje coś o realnym produkcie, kliencie, miejscu albo wyniku, oraz czy dana platforma wymaga własnego disclosure.
Praktyczna procedura dla zespołu marketingowego:
Czy AI było użyte tylko pomocniczo?
Jeżeli służyło do burzy mózgów, researchu, planowania lub korekty, zwykle nie trzeba oznaczać samego użycia AI.
Czy AI stworzyło lub istotnie zmieniło obraz, wideo albo audio?
Jeżeli tak, trzeba przejść do oceny realizmu.
Czy przeciętny odbiorca może uznać materiał za prawdziwy?
Jeżeli tak, najczęściej trzeba zastosować oznaczenie.
Czy materiał sugeruje coś o prawdziwym produkcie, miejscu, kliencie, realizacji lub rezultacie?
Jeżeli tworzy fałszywe wyobrażenie, materiał trzeba poprawić. Samo oznaczenie AI nie wystarczy.
Czy tekst dotyczy sprawy interesu publicznego?
Jeżeli tak, potrzebna jest realna kontrola merytoryczna i odpowiedzialność redakcyjna albo oznaczenie wymagane przez art. 50 AI Act.
Czy platforma ma własne zasady?
Sprawdź Meta, Google Ads, YouTube, TikTok lub inny kanał publikacji.
Czy użyto danych, wizerunku lub głosu prawdziwej osoby?
Sprawdź podstawę prawną, zakres zgody i warunki wykorzystania materiału.
Kiedy warto skonsultować materiał z prawnikiem?
Konsultacja prawna jest szczególnie wskazana przy kampaniach wysokiego ryzyka: z wizerunkiem lub głosem prawdziwych osób, tematami zdrowotnymi, finansowymi, politycznymi, bezpieczeństwem, sprawami publicznymi, reklamą porównawczą, danymi osobowymi, influencer marketingiem albo materiałami, które mogą wpłynąć na decyzję konsumenta.
Evostudio może pomóc zaplanować komunikację, stronę WWW, kampanię reklamową, SEO i GEO w sposób uporządkowany i odpowiedzialny. Nie zastępuje to jednak indywidualnej porady prawnej.
Dobra praktyka dla firm jest prosta: marketing powinien mieć procedurę oceny materiałów AI, a przy wątpliwościach prawnych korzystać ze wsparcia osób uprawnionych do świadczenia pomocy prawnej.
Jak AI w marketingu łączy się z GEO, SEO i zaufaniem do marki?
Treści tworzone z pomocą AI mogą wspierać widoczność firmy w internecie, ale tylko wtedy, gdy są prawdziwe, uporządkowane, aktualne i możliwe do zweryfikowania. GEO nie polega na masowym generowaniu treści. Polega na takim opisaniu firmy, usług, dowodów i kontekstu, aby użytkownicy, wyszukiwarki i narzędzia AI mogły lepiej zrozumieć markę.
Dla firm oznacza to trzy rzeczy.
Po pierwsze, treści na stronie powinny jasno odpowiadać na pytania klientów: co robicie, dla kogo, w jakich sytuacjach, z jakim procesem i na jakich zasadach.
Po drugie, reklamy i materiały sprzedażowe nie mogą udawać dowodów, których firma nie ma. AI może pomóc przygotować koncepcję, ale nie powinno zastępować realnych case studies, opinii, zdjęć realizacji i danych.
Po trzecie, marka powinna mieć spójny sposób pracy z AI: kto zatwierdza materiały, kiedy oznaczamy, gdzie przechowujemy informację o użyciu AI i kiedy potrzebna jest konsultacja prawna.
Takie podejście wzmacnia wiarygodność. A wiarygodność jest jednym z najważniejszych elementów skutecznego pozycjonowania SEO, reklamy, social mediów i obecności w odpowiedziach generowanych przez AI.
Podsumowanie: najprostsza zasada dla marketingu
AI pomagało w pracy, ale nie udaje rzeczywistości – zwykle nie oznaczamy.
AI stworzyło lub istotnie zmieniło realistyczny obraz, audio albo wideo – zwykle oznaczamy.
AI fałszuje ofertę, produkt, realizację, opinię, wynik albo doświadczenie klienta – nie publikujemy tego jako prawdy.
To podejście jest praktyczne dla zespołów marketingowych, właścicieli firm i osób odpowiedzialnych za publikację treści. Nie wymaga oznaczania każdej pracy z ChatGPT, ale wymaga rozsądku tam, gdzie AI może stworzyć fałszywe wrażenie autentyczności.
Jeżeli firma chce być widoczna w internecie, potrzebuje nie tylko narzędzi AI, ale też strategii, procesu i partnera, który rozumie, jak połączyć stronę WWW, kampanie reklamowe, SEO i GEO z odpowiedzialną komunikacją.
Chcesz rozwijać widoczność firmy w internecie, ale nie wiesz, od czego zacząć?
Evostudio pomaga firmom uporządkować obecność online – od strategii i treści, przez stronę internetową, po skuteczne kampanie i widoczność w wyszukiwarkach oraz systemach AI.
Porozmawiajmy o tym, jak Twoja firma może być lepiej widoczna, bardziej zrozumiała i wiarygodna dla klientów.
FAQ
Czy trzeba oznaczać tekst napisany przez ChatGPT?
Zwykle nie, jeżeli jest to typowy tekst marketingowy, opis usługi, newsletter, post lub wariant reklamy, który został sprawdzony przez człowieka. Wyjątkiem mogą być m.in. teksty dotyczące spraw interesu publicznego publikowane bez realnej kontroli merytorycznej i odpowiedzialności redakcyjnej.
Czy grafika AI w reklamie musi być oznaczona?
Tak, jeżeli jest realistyczna i odbiorca może uznać ją za prawdziwe zdjęcie osoby, miejsca, produktu, realizacji lub wydarzenia. Jeżeli grafika jest oczywiście fantastyczna albo ilustracyjna, oznaczenie może nie być konieczne, ale nadal trzeba sprawdzić zasady platformy.
Czy oznaczenie „wygenerowane przez AI” wystarczy, jeśli reklama pokazuje nieprawdziwy efekt?
Nie. Oznaczenie AI nie naprawia reklamy, która wprowadza w błąd. Fikcyjne wyniki, fałszywe opinie, nieistniejące realizacje i produkty pokazane niezgodnie z rzeczywistością należy poprawić albo usunąć.
Czy AI deepfake to tylko podmiana twarzy?
Nie. Deepfake może dotyczyć osoby, przedmiotu, miejsca, podmiotu albo wydarzenia. W marketingu ryzykowne są wszystkie realistyczne materiały, które mogą zostać uznane za autentyczne, choć zostały wygenerowane lub zmanipulowane przez AI.
Czy trzeba oznaczać AI w Google Ads?
Google od lipca 2026 r. umożliwia dodawanie etykiet AI w kreacjach i ustawieniach reklam, ale samo użycie ustawienia AI label nie gwarantuje zgodności z konkretnymi przepisami. Trzeba sprawdzić zarówno wymagania platformy, jak i widoczność oznaczenia dla odbiorcy.
Czy trzeba oznaczać AI na YouTube?
YouTube wymaga disclosure przy realistycznych treściach wygenerowanych lub znacząco zmienionych przez AI. Nie wymaga go przy treściach nierealistycznych, drobnych korektach estetycznych i typowej pomocy produkcyjnej, takiej jak pomysły, scenariusz, napisy czy poprawa jakości technicznej.
Czy trzeba oznaczać AI na TikToku?
TikTok wymaga oznaczania treści AI, które zawierają realistyczne obrazy, audio lub wideo. Platforma może też automatycznie oznaczać część materiałów AI.
Czy evostudio udziela porad prawnych w zakresie AI Act?
Nie. Evostudio może pomóc w marketingowym i operacyjnym uporządkowaniu komunikacji, kampanii, strony WWW, SEO i GEO. Ten artykuł ma charakter informacyjny i nie zastępuje indywidualnej porady prawnej.
Materiał ma charakter informacyjny i marketingowo-operacyjny. Evostudio nie jest kancelarią prawną i nie świadczy pomocy prawnej. Przy materiałach wysokiego ryzyka warto skonsultować publikację z prawnikiem, radcą prawnym, adwokatem albo osobą odpowiedzialną za compliance w firmie.
Źródła
- Komisja Europejska, „Guidelines on transparency obligations for providers and deployers of AI systems”, publikacja z 20 lipca 2026 r.
- Komisja Europejska, FAQ: „Transparency obligations under Article 50 of the AI Act”.
- Komisja Europejska, „EU Icons for labelling AI-generated content”.
- Meta, „Expanding GenAI Transparency for Meta’s Ads Products”.
- Google Ads Help, „Aktualizacja wymagań dotyczących etykietowania AI, lipiec 2026 r.”.
- YouTube Help, „Disclosing use of GenAI content”.
- TikTok Help Center, „AI-generated content”.
- UOKiK, „Fałszywe opinie? Stop!”.
- ISAP, ustawa o przeciwdziałaniu nieuczciwym praktykom rynkowym.
- ISAP, ustawa o zwalczaniu nieuczciwej konkurencji.
Autor
Milena Konieczna — dyrektor marketingu w evostudio.
Odpowiada za strategię marketingową, komunikację, rozwój widoczności marek online oraz promocję marek z grupy evo. Łączy perspektywę SEO, GEO, performance marketingu, social mediów, stron internetowych i komunikacji sprzedażowej, dzięki czemu pomaga firmom dobrać właściwe działania do celu biznesowego, a nie tylko „być obecnym w internecie”. W pracy szczególnie pilnuje, aby oferta była zrozumiała dla klienta, oparta na dowodach i spójna w każdym punkcie styku z marką.
Skontaktuj się i sprawdźmy jak możemy Ci pomóc!
Dołącz do grona naszych zadowolonych klientów.
